Memory retrieval observatory
管理记忆
Gem 状态
刷新监测
记忆回声台
这里观察 Gem 在每次回复前如何寻找记忆:关键词有没有碰上、向量检索有没有工作、最后哪些内容真的进入了上下文。
正在连接最近一次本机上报……
最近查询
—
云端快照中保留的最近召回次数
平均耗时
—
只统计记忆检索,不包含模型生成时间
向量引擎
—
等待 Ollama 与索引状态
已索引内容
—
等待索引元数据
LMC 三层记忆
—
等待本地 LMC 状态上报
记忆整理 API
只影响后台 LMC 总结;Telegram 主聊天仍按当前桥接设置运行。自有 API 不可用时会自动回退。
使用自有 API 整理记忆
API 类型
Google AI Studio / Gemini API
OpenAI-compatible
模型
gemini-3.5-flash
API 地址
API Key
回退模型
拉取模型
保存整理设置
清除已保存 Key
等待 provider 状态上报。
如果自有 API 调用失败,这里会用小字提示并显示回退模型。
向量索引 V2
并行索引预览:先看时间分布、来源结构和样本表,不影响当前 bot 召回。
等待 v2 索引
等待来源树。
来源
时间
规模
预览
等待样本表。
LMC 记忆条目
这里显示整理后的记忆内容和事件摘要;不会展示 raw 聊天全文。
等待本地 LMC 条目上报。
最近的召回轨迹
只上报截断后的查询与记忆预览;完整聊天、私密区内容和向量数组不会进入状态页。
全部
向量命中
未召回
正在读取监测数据……